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생성형 AI는 보험 언더라이팅에서 단순 자동화를 넘어 비정형 정보 해석과 판단 근거 구조화를 통해 업무 방식을 재편하고 있다. 과거 사례 탐색, 의료기록 요약, 이미지 분석, 대화형 데이터 검색 등을 통해 효율성과 정확도를 높이되, 최종 판단은 사람이 담당하는 보조수단 구조가 핵심이다. 다만 설명 가능성, 차별·편향 관리, 내부통제, 데이터 규제 준수가 전제되어야 하며, 한국형 AI 언더라이팅의 성패는 기술 도입이 아닌 거버넌스와 책임 체계 설계에 달려 있다.