2025년 손해보험 트렌드 – 프로세스 혁신

※ 출처 : 글로벌 비즈니스, 기술 컨설팅사인 Capgemini사의 “Top Trends 2025 P&C Insurance”(2025.1)

1. 생성형 AI에 대한 관심 및 활용 증가

◦ 2023년에서 2024년 사이에 생성형 AI에 대한 보험사들의 호감이 38% 상승*(10점 만점 기준 5.4점에서 7.5점으로 상승)

* GenAI-oneers in insurance, Celent, May 2024

◦ 생성형 AI를 활용하는 보험사 중 69%는 내부 프로세스 개선 및 효율성 향상 등 직원의 활용에 초점을 맞추고 있고,

- 19%는 고객과의 관계 향상과 고객별로 특화된 서비스 제공 등 대고객 서비스 목적으로 활용에 초점

◦ 손해보험사 중 79%는 AI, 머신러닝이 사업 성공에 중요함을 이해하고 있으며, 62%의 임원은 AI 기술이 언더라이팅 품질을 개선하고, 보험사기를 감소시킬 것으로 생각

* World P&C Insurance Report 2023, 2024

2. 고객 서비스에 활용

◦ AI를 이용하여 서류 제출과 확인을 자동적으로 처리

◦ 챗봇을 활용하여 실시간 문의대응, 안전한 고객 온보딩 프로세스를 지원

◦ 고객 데이터 분석과 수요 예측 등에 AI 활용

◦ 고객 응대 직원에게는 생성형 AI봇을 장착하도록 하여 고객 문의에 즉각 응답하도록 하고, 데이터 결합으로 개인별 선호에 기반한 맞춤형 서비스 제공이 가능토록 지원

3. 언더라이팅에 활용

◦ 리스크 평가의 정확도 향상을 위해 산재되어 있는 데이터를 통합하고, 잠재적 리스크와 트렌드를 예측하기 위해 AI 활용

◦ AI를 활용하여 고객 특성에 대한 보다 심층적인 인사이트를 획득함으로써, 고객에 특화된 가격설정과 다양한 옵션의 담보설정을 가능하게 함

◦ 일상적 업무에 생성형 AI를 활용하여 데이터 분석 속도를 높이고, 신속한 견적 생성이 가능하도록 함

4. 청구절차에 활용

◦ 청구처리 상황을 요약하고 제시하며, 자동화된 업데이트 및 문의 처리를 통해 고객과의 상호관계를 향상하는데 AI를 활용

◦ 위조서류를 확인하거나 특이한 패턴을 발견하는데 AI 사용

◦ 자동화 프로세스를 통해 보험금청구 소요시간을 단축

◦ 선제적인 클레임 관리를 위해 AI기술을 적용하여 잠재적 리스크와 트렌드를 예측

◦ AI 활용으로 51%의 언더라이터들은 데이터 입력 업무가 감소되었고, 42%는 견적 생성이 더 빨라졌으며, 33%는 실시간 데이터 접근이 개선되었다고 답변*

* World P&C Insurance Report 2024, Capgemini

※ 사례1) Chubb North America는 생성형 AI 기반의 클레임 프로세스 개발을 위해 영국의 인슈테크기업인 Cytora와 제휴

- 목표는 Chubb의 청구서 관리프로세스를 자동화·디지털화하는 것

※ 사례2) 독일 보험사 Munich Re의 REALYTIX 팀은 REALYTIX ZERO 플랫폼에 생성형 AI co-pilot을 론칭

- 이를 통해 특수한 보험상품의 개발 비용을 줄이고, 상품 로직 및 요율산출 과정에서의 투명성이 향상